單個窗口中的多個圖

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我需要在單個窗口中繪製很多這樣的行（對於a0 .. a128）。我在FacetGrid，PairGrid以及遍佈各地搜索，但無法找到。只有regplot有類似的論點ax，但它不繪製直方圖。我的數據是帶有標籤列[0，1]的128個實值特徵。我需要從我的Python代碼中將這些圖形顯示爲Linux上的一個單獨的應用程序。單個窗口中的多個圖

此外，有規模這個柱狀圖顯示Y上的相對值，使得右曲線不歪斜的方法嗎？

g = sns.FacetGrid(df, col="Result") 
g.map(plt.hist, "a0", bins=20) 

plt.show()

來源

2017-06-12 VladimirLenin

這是一個有點不清楚您的環境和數據的模樣。使用matplotlib的子圖很容易。 FacetGrid可能會工作，這取決於你的數據框。關於你的標準化：matplotlib.hist需要'''density = True'''，你應該可以把它發佈到seaborn。 – sascha

更新了答案。你有一個例子如何使用一些FacetGrid的子圖嗎？我沒有通過那裏的副圖軸。 – VladimirLenin

據我所知，FacetGrid應該取代次情節（整個subplot-thingy）。 **編輯：**啊，你想要FacetGrids的subplots ... ouch ...檢查文檔。我認爲FacetGrid是一個圖形對象（不是一個軸對象！），你會遇到問題。 – sascha

只是一個簡單的例子，使用matplotlib。代碼沒有經過優化（難看，但情節簡單索引）：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

N = 5 

data = np.random.normal(size=(N*N, 1000)) 

f, axarr = plt.subplots(N, N) # maybe you want sharex=True, sharey=True 

pi = [0,0] 
for i in range(data.shape[0]): 
    if pi[1] == N: 
     pi[0] += 1 # next row 
     pi[1] = 0 # first column again 

    axarr[pi[0], pi[1]].hist(data[i], normed=True) # i was wrong with density; 
                # normed=True should be used 

    pi[1] += 1 

plt.show()

輸出：

來源

2017-06-12 17:19:04 sascha

單個窗口中的多個圖

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