如何閱讀WEKA中的分類器混淆矩陣

Question

對不起，我是WEKA新手，剛剛學習。

在我的決策樹（J48）分類輸出，還有一個混淆矩陣：

a b <----- classified as 
130 8  a = functional 
15 150 b = non-functional 

• 如何解讀這個矩陣？ & b有什麼區別？
• 另外，任何人都可以向我解釋什麼是域值？

Answer 1

你看過wikipedia page on confusion matrices嗎？矩陣周圍的文本在它們的示例中的排列方式稍有不同（左側的行標籤而不是右側的行標籤），但是您也可以讀取它們。

該行指示真實的類，該列指示分類器輸出。然後，每個條目給出分類爲<column>的<row>的實例數。在您的示例中，15個B被（分類錯誤）歸類爲As，150個Bs被正確歸類爲Bs，等等。

因此，所有正確分類位於左上角至右下角的對角線上。對角線上的一切都是某種不正確的分類。

Answer 2

我會這樣說：

混淆矩陣是Weka的這個J48模式有多好是什麼它得到正確的方面報告，以及它得到錯誤的。

在您的數據中，目標變量是「功能性」或「非功能性」;矩陣的右側告訴你列「a」有效，「b」不起作用。

這些列告訴你你的模型是如何分類的樣本 - 它就是模型預測：

• 第一列包含所有這些模型認爲是「一個」樣本 - 145人，總
• 第二列包含所有這些模型認爲是「b」樣本 - 其中有158

該行，而另一方面，代表了現實：

• 第一行包含所有的樣品，其確實是「一」 - 138其中，總
• 第二行包含所有這確實是「b」的樣品 - 其中

165知道了列和行，你可以深入到細節：

• 左上，130，有些事情你的模型自以爲是「一」，這真的是 「一」 < - 這是正確的
• 左下，15 ，是的NGS模型認爲是「一」，但 真的是「B」 < - 一種錯誤的
• 右上，8，有些事情你的模型認爲是「B」，但 真的是「一」 < - 另一一種錯誤
• 右下，150件事情你的模型自以爲是「b」，這 真的是「b」

所以左上角和矩陣的右下角都顯示一些模型得到的權利。

矩陣的左下角和右上角顯示您的模型混淆的地方。