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需要使用此腳本來繪製混淆矩陣。通過運行它會出現一個空的圖。似乎我接近解決方案。任何提示?Matplotlib:空混淆矩陣
from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
conf_arr = [[50.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [3.0, 26.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0], [0.0, 0.0, 10.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [4.0, 1.0, 0.0, 5.0, 0.0, 0.0, 0.0], [3.0, 0.0, 1.0, 0.0, 6.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 47.0, 0.0], [2.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 8.0]]
norm_conf = []
for i in conf_arr:
a = 0
tmp_arr = []
a = sum(i,0)
for j in i:
tmp_arr.append(float(j)/float(a))
norm_conf.append(tmp_arr)
plt.clf()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
res = ax.imshow(array(norm_conf), cmap=cm.jet, interpolation='nearest')
cb = fig.colorbar(res)
savefig("confmat.png", format="png")
謝謝,我有情節。現在,X軸上的刻度非常小(圖形尺寸爲:3釐米×10釐米左右)。我如何放大它們以獲得更加均勻的圖形,比如說10釐米x 10釐米的圖表?一個可能的原因是,我將圖表形象化爲一個子圖?無法找到合適的文獻來調整。
謝謝,我有情節。現在,X軸上的刻度非常小(圖形尺寸爲:3釐米×10釐米左右)。我如何放大它們以獲得更加均勻的圖形,比如說10釐米x 10釐米的圖表?是否可能的原因是我將圖形視爲一個子圖? – user1665514
爲什麼你不把它作爲一個單獨的問題(或谷歌/查閱文檔)。 –
剛發現一個可能的解決方案,不需要質疑......謝謝 – user1665514