創建數據框在熊貓（錯誤的形狀）

Question

我想在大熊貓建立一個數據框下面的代碼：

df_coefficients = pd.DataFrame(data = log_model.coef_, index = X.columns, 
columns = ['Coefficients']) 

不過，我不斷收到以下錯誤：

形狀傳遞的值的是（5,1），指數意味着（1，5）是

的值和指數如下：

指數=

個

Index([u'Daily Time Spent on Site', u'Age', u'Area Income', 
     u'Daily Internet Usage', u'Male'], 
     dtype='object') 

值=

array([[ -4.45816498e-02, 2.18379839e-01, -7.63621392e-06, 
    -2.45264007e-02, 1.13334440e-03]]) 

如何我會解決這個問題？我之前構建過相同類型的表，並且我從來沒有收到過這個錯誤。

任何幫助，將不勝感激。

感謝

Answer 1

它看起來像你的指數和值陣列具有不同的形狀。正如你所看到的，Index數組有單個括號，而Values數組有雙括號。

這種方式python讀取索引的形狀（5,1），而值數組是（1,5）。

，如果你輸入值，你在問題中寫道：

Values = 

array([[ -4.45816498e-02, 2.18379839e-01, -7.63621392e-06, 
-2.45264007e-02, 1.13334440e-03]]) 

，並呼籲Values.shape返回 Values.shape （1,5）

相反，如果你設置的值如下：

Values = np.array([ -4.45816498e-02, 2.18379839e-01, -7.63621392e-06, 
-2.45264007e-02, 1.13334440e-03]) 

那麼值的形狀將是（5，）它將適合索引數組。

Answer 2

您的數據有五列和一行，而不是一列和五行。只需使用.T的轉置版本：

df_coefficients = pd.DataFrame(data = log_model.coef_.T, index = X.columns, 
           columns = ['Coefficients'])