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我從csv文件創建DataFrame,其中我的索引(行)是日期,列名是城市名稱。如何使用列形式創建新的大熊貓數據框DataFrame(PYTHON)
創建原始DataFrame後,我試圖從選定的列創建一個DataFrame。我曾嘗試過:
A=df['city1'] #city 1
B=df['city2']
C=pd.merge(A,B)
但它不起作用。這就是A和B的樣子。
Date
2013-11-01 2.56
2013-12-01 1.77
2014-01-01 0.00
2014-02-01 0.38
2014-03-01 13.16
2014-04-01 10.29
2014-05-01 15.43
2014-06-01 11.48
2014-07-01 8.54
2014-08-01 11.11
2014-09-01 2.71
2014-10-01 4.16
2014-11-01 13.01
2014-12-01 9.59
Name: Seattle.Washington, dtype: float64 Date
而這正是我期待創造:
City1 City2
Date
2013-11-01 0.00 2.94
2013-12-01 8.26 3.41
2014-01-01 1.11 14.27
2014-02-01 32.86 84.26
2014-03-01 34.12 0.00
2014-04-01 68.39 0.00
2014-05-01 27.17 9.09
2014-06-01 10.47 32.00
2014-07-01 14.19 26.83
2014-08-01 14.91 6.36
2014-09-01 3.76 8.32
2014-10-01 5.83 2.19
2014-11-01 10.79 2.64
2014-12-01 21.24 8.08
什麼建議嗎?
錯誤消息:
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-222-ec50ff9f372f> in <module>()
14 S = df['City1']
15 A = df['City2']
16
---> 17 print merge(S,A)
18 #df2=pd.merge(A,A)
19 #print df2
C:\...\merge.pyc in merge(left, right, how, on, left_on, right_on, left_index, right_index, sort, suffixes, copy)
36 right_on=right_on, left_index=left_index,
37 right_index=right_index, sort=sort, suffixes=suffixes,
---> 38 copy=copy)
39 return op.get_result()
40 if __debug__:
,那麼您已經沒有指定什麼行不通,在這裏我的猜測是,結果不是你希望但你沒有說明你想要的輸出應該是什麼樣子。你想基於索引進行合併嗎? – EdChum
是的,我試圖按索引合併。在這種情況下,索引=日期。我嘗試追加,但似乎連接。 – FMarquez
在這種情況下,你應該做'pd.merge(df ['City1'],df ['City2'],left_index = True,right_index = True)'但我很困惑,看起來你只是選擇'City1'和'城市2'列來自同一個df,爲什麼不只是'df [['City1','City2']]'? – EdChum