可能的索引按列號（不是標籤）沒有iloc？

我們可以使用.iloc來索引大熊貓而不使用的行和列嗎？文檔說可能的索引按列號（不是標籤）沒有iloc？

使用DataFrame，在[]切片行內切片。

但是，當我想同時包括行和列，這是行不通的。

data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde')) 
    data[0:2] #only rows 
    data.iloc[0:2,0:3] # works. 
    data[0:2,0:3] # not working in python, but it works similarly in R

來源

2017-02-19 alphabetagamma

使用'.iloc []'有什麼問題？ – MaxU

我首先學習了R，並不太習慣Python。另外，它需要更多的打字。 – alphabetagamma

在Pandas中，您希望使用'.loc [rows，columns]'作爲標籤切片或'.iloc [row＃，col＃]'來進行位置切片。文檔：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#slicing-ranges – MaxU

我同意使用iloc可能是最明顯的解決方案，但通過索引行和列數同時可有兩個單獨的索引操作來完成。除非你使用iloc，我不認爲大熊貓知道，如果你正在尋找的列數0-3，或列命名爲0，1，2，3

data[0:2][data.columns[0:3]]

這是相當明確的，雖然在顯示什麼你正在選擇。否則，你將不得不放入數組索引來獲得你的子集。

data.values[0:2,0:3]

來源

2017-02-19 23:19:35

可能的索引按列號（不是標籤）沒有iloc？

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