向seaborn FacetGrid空間添加平均值和可變性

Question

什麼是向每個直方圖添加代表平均值（或另一箇中心傾向度量）的點以及對每個直方圖的可變性度量（例如，標準偏差或置信區間）的最佳方式是什麼？ Seaborn FacetGrid？

結果應該看起來類似於here所示的圖形，但在每個FacetGrid子圖中均值/ SD。 This是非FacetGrid案例的相關問題。

Answer 1

基於@ mwaskom的評論，這裏是一個可能的解決方案（使用箱線圖，爲pointplot類似）：

tips = sns.load_dataset("tips") 

sns.set(font_scale=1.3) 

def dist_boxplot(x, **kwargs): 
    ax = sns.distplot(x, hist_kws=dict(alpha=0.2)) 
    ax2 = ax.twinx() 
    sns.boxplot(x=x, ax=ax2) 
    ax2.set(ylim=(-5, 5)) 

g = sns.FacetGrid(tips, col="sex") 
g.map(dist_boxplot, "total_bill"); 

（不知道爲什麼0.01略微向右轉移......）