向seaborn jointplot添加水平和垂直線條和colorbar

Question

我想使用核心密度估計seaborn。

第一個我想爲主圖添加一個colorbor。

二我想水平的行添加到聯合概率分佈來顯示68％，98％的置信水平和另一條線，其示出了真值

第三我也想刪除考慮以下示例中的圖例：

import numpy as np 
import pandas as pd 
import seaborn as sns 

sns.set_context("paper") 
# Generate a random correlated bivariate dataset 
rs = np.random.RandomState(5) 
mean = [0, 0] 
cov = [(1, .5), (.5, 1)] 
x1, x2 = rs.multivariate_normal(mean, cov, 500).T 
x1 = pd.Series(x1, name="$X_1$") 
x2 = pd.Series(x2, name="$X_2$") 

# Show the joint distribution using kernel density estimation 
g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", size=7, space=0, color="r") 

我應該怎麼做？

Answer 1

AFAIK你不能做任何這些按doc。

1. 我想爲主圖添加一個colorbor。

這不是jointplot的選項。 Colorbars只能提供heatmap，clustermap，和interactplot

我想水平的行添加到聯合概率分佈來顯示68％，98％的置信水平和另一個線 其示出了真值

不是一個選項，以及，可以得出這樣的最接近是overlay two graphs

我也想去掉傳說中的情節

我假設你在談論的pearsonr和p值。這些不是傳說，也沒有文件顯示刪除它們的方法。

Answer 2

1. 不容易實現（雖然密度值不是特別可以解釋的）。

2. 這些是matplotlib對象，您可以添加您想要的任何其他繪圖元素。如here所示。