它的我第一次使用Azure ML，我有一個粗略的時間。我需要安裝在Azure ML中默認不提供的多個R packages。爲了簡單起見，我們假設我只需要安裝forecast包。在Azure的ML安裝的R程序包
根據寫什麼here，我還需要計劃安裝forecast package的依賴關係。然而，根據該documentation，在forecast package幾乎一打的依賴。此外，這些依賴關係可能具有在Azure ML中未默認安裝的依賴項。另外，在Azure ML中上傳一個zip文件並嘗試使所有的依賴關係正常工作似乎不太正確。
是否有安裝forecast package比我在網上找到更輕鬆，更簡單的任何其他方式？公司做什麼？上傳一個zip文件似乎不可行！
您可以使用miniCRAN（https://cran.r-project.org/web/packages/miniCRAN/index.html）來構建具有所有依賴性的壓縮文件中包含然後上傳zip文件，並用它來安裝所需的軟件包。它還允許您選擇在使用Azure ML時至關重要的目標平臺（type =「win.binary」）和R版本（RVersion =「3.1」）。這裏有一個教程（http://blog.revolutionanalytics.com/2015/10/using-minicran-in-azure-ml.html），概述了這些步驟。
不幸的是肯定的。你可以做2件事。
首先找出哪些依賴關係已經安裝在azureml中。 見this blogpost
使用在AML工作室執行[R腳本任務，複製粘貼下面的腳本：
out <- data.frame(installed.packages(,,,fields=」Description」))
maml.mapOutputPort(「out」)
收集所有依賴包（進口和linkingto）並將其添加到壓縮文件（在正確的訂單）並按照您鏈接到的博文中的信息進行操作。
我使用選項1，因爲這會限制所需的軟件包數量。但要注意azureML和cran的版本差異。