用無代替熊貓或Numpy Nan與MysqlDB一起使用

Question

我正在嘗試使用MysqlDB編寫一個熊貓數據框（或可以使用numpy數組）到mysql數據庫。 MysqlDB似乎並不理解'南'，我的數據庫拋出一個錯誤，說南不在字段列表中。我需要找到一種方法將'nan'轉換爲NoneType。

任何想法？

Answer 1

@bogatron有它的權利，你可以使用，這是值得注意的是，你可以在熊貓本身做到這一點：

df1 = df.where((pd.notnull(df)), None) 

注意：這將的所有列的dtype更改爲object。

例子：

In [1]: df = pd.DataFrame([1, np.nan]) 

In [2]: df 
Out[2]: 
    0 
0 1 
1 NaN 

In [3]: df1 = df.where((pd.notnull(df)), None) 

In [4]: df1 
Out[4]: 
     0 
0  1 
1 None 

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注意：你不能做重鑄DataFrames dtype允許所有數據類型的類型，使用astype，然後將數據幀fillna方法：

df1 = df.astype(object).replace(np.nan, 'None') 

不幸的是，這也不使用replace，與None一起使用，參見this (closed) issue。

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順便說一句，這是值得注意的是，對於大多數使用情況下，你不需要用無以取代的NaN，看到這個問題有關the difference between NaN and None in pandas。

但是，在這個特定的情況下，它似乎你（至少在這個答案的時候）。

Answer 2

您可以在numpy的陣列替換nan與None：

>>> x = np.array([1, np.nan, 3]) 
>>> y = np.where(np.isnan(x), None, x) 
>>> print y 
[1.0 None 3.0] 
>>> print type(y[1]) 
<type 'NoneType'> 

Answer 3

相當古老，但我偶然發現了同樣的問題。 試着這樣做：

df['col_replaced'] = df['col_with_npnans'].apply(lambda x: None if np.isnan(x) else x) 

Answer 4

周圍絆倒後，這個工作對我來說：

df = df.astype(object).where(pd.notnull(df),None)