熊貓替代SQL語句

Question

我有這個巨大的csv文件列名爲timedim，unblendedcost和更多。我在熊貓加載此，並試圖做一些這相當於這個SQL語句，

SELECT SUM（unblendedcost），從用途組timedim一天（timedim），其中的用法是我在數據庫

我表確實嘗試將CS​​V加載到數據庫中，但它的行數爲600萬行。 任何幫助將非常感激

Answer 1

它看起來像需要：

usages.groupby('timedim', as_index=False)['unblendedcost'].sum() 

如果timedim列dtype爲datetime與時間信息，使用：

usages.unblendedcost.groupby(df.timedim.dt.date, as_index=False).sum() 

樣品：

import pandas as pd 

usages = pd.DataFrame({'timedim':[1,1,3,3], 
         'unblendedcost':[1,2,3,4], 
         'a':[7,8,9,8]}) 

print (usages) 
    a timedim unblendedcost 
0 7  1    1 
1 8  1    2 
2 9  3    3 
3 8  3    4 

print (usages.groupby('timedim', as_index=False)['unblendedcost'].sum()) 
    timedim unblendedcost 
0  1    3 
1  3    7