2017-07-11 59 views
0

我實際上正在研究一個機器學習項目,我需要做一些「預設」。 I have this datas (solar panel and kind of weather) 我需要對接下來幾天的能源效率做一個預測。如何在機器學習中創建神經網絡進行統計?

我在這裏搜索了一點,有一些關於像Keras的神經網絡的信息。我安裝它,但我不知道如何使它適用於我的情況。我開始機器學習,我對此有了很多的瞭解,但這是一個很多理論和實踐,所以我真的迷失了。

如果有人能說我,我該怎麼辦,或者給我一些類似搜索線索的東西!

非常感謝支持!

+0

我建議您搜索keras教程和tensorflow教程,開始玩一些代碼,並再次詢問您何時遇到問題 –

+0

嘿,坦克爲您的答覆。我嘗試了一些代碼,我和Kereas,Theano一起玩,但它總是一樣的東西(類似於https://i.stack.imgur.com/euVdr.png),我不知道如何演化和使用keras網絡到我的具體情況! – Guillaume

+0

你附加的圖片是學習或「培訓」過程。您首先需要準確定義您的網絡將學習的內容以及您希望預測的內容。那麼你必須有足夠的數據來訓練它。就像我說的,你必須更具體才能得到一個好的答案。例如,你想訓練一個分類網絡來輸出離散類別嗎?或者是一種迴歸,會爲百分比的效率輸出一些價值?如果你不知道,你仍然需要學習很多關於神經網絡的知識。如果你知道,從那裏開始。 –

回答

0

要使用keras/tensorflow或其他庫,您需要知道如何在python中進行編碼,並且應該瞭解神經網絡。首先,您可以看一下knime(https://www.knime.org/),它提供了類似的功能,但不需要進行任何編碼。這可能有助於您瞭解在應用任何類型的算法時發生的情況。一旦你有一個公平的想法,你可能想嘗試使用keras/tensorflow。

+0

謝謝你的回覆。我知道如何在Python中開發,這對我來說不是問題。我認爲唯一的一個問題是如何理解在實踐中如何使用神經元網絡在特定情況下做出規定。 – Guillaume

+0

通過預設你的意思是預測? – PrashanthBC

+0

也可以告訴我你需要預測什麼?要具體說明要預測的數據中的哪一列?因爲根據你想要預測的東西,你需要設計和訓練你的模型。 – PrashanthBC