我實際上正在研究一個機器學習項目,我需要做一些「預設」。 I have this datas (solar panel and kind of weather) 我需要對接下來幾天的能源效率做一個預測。如何在機器學習中創建神經網絡進行統計?
我在這裏搜索了一點,有一些關於像Keras的神經網絡的信息。我安裝它,但我不知道如何使它適用於我的情況。我開始機器學習,我對此有了很多的瞭解,但這是一個很多理論和實踐,所以我真的迷失了。
如果有人能說我,我該怎麼辦,或者給我一些類似搜索線索的東西!
非常感謝支持!
我建議您搜索keras教程和tensorflow教程,開始玩一些代碼,並再次詢問您何時遇到問題 –
嘿,坦克爲您的答覆。我嘗試了一些代碼,我和Kereas,Theano一起玩,但它總是一樣的東西(類似於https://i.stack.imgur.com/euVdr.png),我不知道如何演化和使用keras網絡到我的具體情況! – Guillaume
你附加的圖片是學習或「培訓」過程。您首先需要準確定義您的網絡將學習的內容以及您希望預測的內容。那麼你必須有足夠的數據來訓練它。就像我說的,你必須更具體才能得到一個好的答案。例如,你想訓練一個分類網絡來輸出離散類別嗎?或者是一種迴歸,會爲百分比的效率輸出一些價值?如果你不知道,你仍然需要學習很多關於神經網絡的知識。如果你知道,從那裏開始。 –