何時is.vector（）返回true？

Question

我對R比較陌生。在閱讀文檔時，下面的句子讓我困惑。

is.vector（）不測試對象是否是向量。相反，只有當對象是一個除名稱之外沒有屬性的向量時纔會返回TRUE。

other thread關於爲什麼is.vector（）返回TRUE列表可能是一個很好的參考。

is.vector()是什麼時候返回true？

Answer 1

不同數據類型的一些示例。

x <- list(
    "integer vector" = integer(), 
    "numeric vector" = numeric(), 
    "character vector" = character(), 
    "logical vector" = logical(), 
    "complex vector" = complex(), 
    "raw vector"  = raw(), 
    list    = list(), 
    expression   = expression(), 
    factor    = factor(), 
    pairlist   = pairlist(), 
    "numeric matrix" = matrix(1), 
    "character matrix" = matrix("a"), 
    data.frame   = data.frame(), 
    formula   = y ~ x, 
    "function"   = identity, 
    call    = call("identity", 1), 
    name    = as.name("a"), 
    null    = NULL, 
    environment  = new.env() 
) 
vapply(x, is.vector, logical(1)) 
## integer vector numeric vector character vector logical vector 
##    TRUE    TRUE    TRUE    TRUE 
## complex vector  raw vector    list  expression 
##    TRUE    TRUE    TRUE    TRUE 
##   factor   pairlist numeric matrix character matrix 
##    FALSE   FALSE   FALSE   FALSE 
##  data.frame   formula   function    call 
##    FALSE   FALSE   FALSE   FALSE 
##    name    null  environment 
##    FALSE   FALSE   FALSE 

爲factor和list的結果並不完全直觀，所以要小心那些。通常你想要is.atomic而不是is.vector。

Answer 2

is.vector()不測試對象是否是向量。相反，只有當對象是除名稱之外沒有屬性的矢量時，纔會返回TRUE。

這句話的意思正是它所說的。 爲什麼它說它說的更微妙。

所有R跟對象與「屬性」用attr()列表，attributes()可見（對於整個列表）（個別屬性）相關聯。事實上，對象的類實際上只是一個特殊的屬性，通用（S3）函數用來確定使用哪種方法。

該屬性在大多數情況下傾向於「安靜」，但在na.omit()函數的輸出中可見（嘗試x <- c(1, NA); y <- na.omit(x); print(y)以查看它的外觀）。這裏，y有一個屬性，na.action，它本身是一個屬性爲class的對象。使用z <- attr(y, "na.action")將該屬性指定給單獨的對象，然後使用attributes(z)，然後attr(z, "class")查看其屬性。

當class屬性存在時，R使用它來覆蓋基礎對象的類;在這種情況下，omit類將覆蓋內部integer類。嘗試attr(z, "class") <- NULL; class(z)。請注意，這與直接編寫class(z) <- NULL的結果相同。

現在再將z分配給z <- attr(y, "na.action")。試試is.vector(z)。然後再次用NULL刪除它的班級，然後再次嘗試is.vector(z)。希望這應該明確什麼is.vector檢查。 class屬性在方法調度中有特殊用處的事實是無關緊要的。實際上，您可以爲y做同樣的事情：嘗試is.vector(y),is.vector(x[!is.na(x)])。

這個標準的原因是R中許多不看起來或行爲像矢量的對象在內部存儲爲向量。矩陣屬於這一類。嘗試類似x <- matrix(1:4, 2); dput(x)。您會注意到x在內部保存爲矢量1:4，具有特殊屬性.Dim。該屬性隱藏且無法訪問;嘗試attr(x, ".Dim")。

這是所有記錄在R手冊（這是我第一次看到它）的某處，但我不記得哪一節。