使用Python圖層時，Caffe blob中`num`和`count`參數有什麼區別？

Question

對於Caffe中Python層的Euclidean Loss Example，使用bottom[0].num以及bottom[0].count。

看起來兩者具有完全相同的含義。

從來自Caffe blob.hpp，有相同名稱的功能定義爲：

inline int count() const { return count_; } 

和

inline int num() const { return LegacyShape(0); } 

似乎count_跟蹤在團塊元件的數量，並這似乎也是由num()返回的值。

這是這種情況？我可以交替使用它們嗎？

Answer 1

根據these Caffe docs,num是一個「棄用遺留形狀訪問器號：使用形狀（0）」。

另一方面，count是所有尺寸的產品。

因此，num爲您提供了許多元素，每個元素可能有幾個通道，高度和寬度。 count是值的總數。他們只應同意shape中的每個維度是1，但shape(0)除外。