caffe中的Softmax和SoftmaxWithLoss圖層有什麼區別？

Question

雖然朱古力定義prototxt，有時候我覺得我們用Softmax作爲最後一層類型，有時我們使用SoftmaxWithLoss，我知道Softmax層將返回輸入數據屬於每個類的概率，但似乎SoftmaxwithLoss也將返回類概率，那麼它們之間有什麼區別？還是我誤解了這兩種圖層類型的用法？

Answer 1

儘管Softmax返回給定模型預測的每個目標類別的概率，SoftmaxWithLoss不僅將softmax操作應用於預測，還計算作爲輸出返回的多項式邏輯損失。這是訓練階段的基礎（沒有損失，將不會有梯度可用於更新網絡參數）。

見 SoftmaxWithLossLayer 和Caffe Loss 獲取更多信息。