MATLAB：是什麼使用imnoise和randn爲高斯噪聲

差

當在MATLAB中添加加性高斯白噪聲，可以使用預定義的功能MATLAB：是什麼使用imnoise和randn爲高斯噪聲

J = imnoise(I,'gaussian',M,V) % I is the image to add the noise

與默認情況下，零均值（M）和方差（V ）0.01。該功能的手冊是here。

然而，在不同的MATLAB代碼，我也看到了加性高斯噪聲是由哪個以下罰款方式

sigma = 10; % standard deviation (STD) 

g = I + sigma * randn(size(I)); %add gaussian noise with STD 10

添加到圖像。現在，我們知道方差的公式，

[![variance=sigma^2][2]][2]

其中西格瑪是性病。因此，根據第二代碼，我有標準差= 10因此，方差（V）應當是100使用MATLAB imnoise功能零均值和方差100應該是這樣的

J = imnoise(I,'gaussian',0,100)

然而，這並即使接近第二個代碼也不會產生損壞的圖像。圖像似乎被100％的噪聲損壞。這有什麼不同？我在這裏錯過了什麼嗎？

2016-04-13 tarmizi

我看到的主要問題是imnoise函數期望圖像縮放到區間[0,1]（也請參閱此answer）。考慮到這一點，100的方差是沒有意義的。您應該縮放圖像旁邊的變化，並希望一切都有意義。

2016-04-13 09:26:58

謝謝，這是有道理的。另外，感謝您的鏈接。這有幫助 – tarmizi

一個快速的問題，但。所以如果我有一個像素值在0到255之間的圖像，並且希望用sigma = 10添加噪聲，我可以找到方差爲，方差= sigma^2/255^2。然後使用這個imnoise函數。那是對的嗎？ – tarmizi

@tarmizi是的，這似乎是正確的。標準偏差應該按照與圖像相同的方式進行縮放（它與方差相比具有相同的單位），然後通過平方得到方差。 –

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