OpenCV - 高斯噪聲

Question

這是我的問題：我試圖創建一個簡單的程序，它將高斯噪聲添加到輸入圖像。唯一的限制是，該輸入圖像是類型CV_64F的（即雙），值是與0和1

我寫的代碼之間必須保持歸一化在下列：

Mat my_noise; 
my_ noise = Mat (input.size(), input.type()); 

randn(noise, 0, 5); //mean and variance 

input += noise; 

的上面的代碼不起作用，結果圖像不能正確顯示。我認爲這是因爲它超出了0,1範圍。我修改了這樣的代碼：

Mat my_noise; 
my_ noise = Mat (input.size(), input.type()); 

randn(noise, 0, 5); //mean and variance 

input += noise; 

normalize(input, input, 0.0, 1.0, CV_MINMAX, CV_64F); 

但它仍然不起作用。同樣，生成的圖像不能正確顯示。哪裏有問題？記住：輸入圖像的類型是CV_64F，並且在添加噪聲之前將值在0和1之間標準化，並且在噪聲添加之後必須保持原樣。

預先感謝您。

Answer 1

你的問題是高斯噪聲可以有任意的幅度，不能用[0，1]表示。添加噪聲後重新歸一化是一個錯誤，因爲只有一個較大的噪聲值會影響整個圖像。

可能您需要做的是飽和添加噪聲時的圖像，大於1.0的值被鉗位到1.0，小於0.0的值被鉗位到0.0。

喜歡的東西

cv::Mat noise(input.size(), input.type()); 
cv::randn(noise, 0, 5); //mean and variance 
input += noise; 

cv::Mat clamp_1 = cv::Mat::ones(input.size(), input.type()); 
cv::Mat clamp_0 = cv::Mat::zeros(input.size(), input.type()); 
input = cv::max(input, clamp_0); 
input = cv::min(input, clamp_1); 

另外的5噪聲方差是非常大的，這意味着有大約92％的機會input + noise將是範圍外[0，1]，假設輸入在[0，1]上均勻分佈。所以你的飽和圖像大多是黑白的，輸入圖像對結果影響不大。