我正在嘗試計算2x2析因設計所需的樣本量。我有兩個問題。雙向Anova功耗分析
1）我使用的包PWR和單向ANOVA功能用下面的代碼
pwr.anova.test(k = , n = , f = , sig.level = , power =)
但是計算所需的樣本大小，我想看兩個因素ANOVA，因爲這是更有效地估計羣體意味着比單向anova更有效。我找不到雙向anova函數。 [R]中是否有包裝或常規？
2）此外，我是否安全地假設，因爲我使用單向anova權力計算，樣本量會更保守（即更大）？
在涉及因子A，因子B和AxB的2 x 2方差分析中，您將得到這三個效應中每一個的單獨統計功效估計值。
G電源3提供免費的軟件，並在因子設計估計的影響力量一些明顯的教程： http://www.psycho.uni-duesseldorf.de/abteilungen/aap/gpower3/user-guide-by-design
「獨立」的平衡設計:) – 2013-07-16 13:48:22
搜索後 - 我無法找到這個網上的任何解決方案。
我建議你做什麼（如果你知道怎麼做的話）就是使用模擬來編程。 如果你不知道該怎麼做，那麼寫一個關於「我怎樣編寫雙向anova仿真，實現功耗分析」的SO問題，看看有什麼人可以幫助你:)
此外，您可以通過這裏檢查代碼開始：
http://www.rforge.net/doc/packages/NCStats/power.sim.html
對於通過模擬在功率計算一個開始。
請注意Jeromy寫的 - 這種功效分析適用於多種結果。
有趣的主題 - 我很想跟進它。
最佳，
塔爾
謝謝你們兩位的輸入傑里米和塔爾。我會考慮你的建議以及如何融入它們。 – Thomas 2010-04-27 12:07:07
@Thomas你是否爲你的問題開了另一篇文章？ R中只需要一條線來計算F檢驗的功率。這不是一個好的地方，但是這裏有一個功能可以完成這項工作：功率< - 函數（alpha，eff，n，m，l）df1 < - m -l df2 < - n - m c < - qf （1-alpha，df1，df2） lambda-eff^2 * n pow <-pf（c，df1，df2，ncp = lambda，lower.tail = FALSE） return（pow） } – 2013-07-16 20:43:28
這不是編程有關，但你應該何去何從羅布海德門的網站提議投票：http://meta.stackexchange.com/questions/5547/proposal-for-統計的數據挖掘，stackexchange現場。 – Shane 2010-04-26 01:16:20