在OpenCV中，有沒有什麼辦法比cv :: merge和cv :: split更有效地組合/分離圖像通道？

Question

對於一個小背景，我使用一堆複數值過濾器進行大量圖像過濾。 我分別生成過濾器的實部和虛部（其效率更高），並將它們存儲在兩個獨立的數組中。

我跟着this guide關於如何在opencv中做dft的。

基本上，我通過我的過濾器必須

1. 環
2. 通話合併到實部和虛部
3. 合併執行DFT
4. 呼籲拆分再度分開實部和虛
5. 計算響應的大小

我這樣做，它相當慢。我最初認爲我需要一個更快的FFT庫，但是基於Visual Studio的分析器，事實證明cv :: split（）和cv :: merge（）比實際的DFT所花費的時間多一個數量級。實際上，大部分運行時間都用在了這兩個函數中。

整個拆分/合併的事情對我來說似乎有點多餘，事實上，他們是最耗時的功能是非常煩人的。有沒有更快的方法來做我想做的事情？

Answer 1

OpenCV矩陣以交錯格式存儲。這意味着對於具有通道A和通道B的雙通道圖像，將以ABABABAB的順序存儲4x1矩陣。如果您有兩個不同的飛機，您有AAAA和BBBB。

說服DFT操作非交叉輸入可能是最難的。但是，也許您可​​以將濾波器作爲雙通道矩陣存儲在第一位？

要計算兩個通道的大小，您可以遍歷所有元素並對它們調用cv :: norm或自己進行計算。您可以通過使用SSE和/或TBB進一步加速。

所以至少你保存了一個轉換。