如何繪製Python中最適合的線條

Question

我真的很困惑：我.... 我有大量的數據，我試圖用最合適的線條來繪製它。 我嘗試兩種不同的方式：

pl.plot(med[::skip],var[::skip],'k.') 
p, q = np.polyfit(var[::skip],med[::skip], 1) 
pl.plot(med,p*med+q,'-') 

和

pl.plot(med[::skip],var[::skip],'k.') 
p = np.polyfit(var[::skip],med[::skip], 1) 
fit = np.polyval(p, var[::skip]) 
pl.plot(var[::skip],fit) 

但他們都給予我一些瘋狂：

我究竟做錯了什麼？

Answer 1

numpy.polyfit()需要x然後y它的參數，所以你需要換var和med在你調用它。

請注意，因爲你有一個對數圖，這不會給你一條直線。相反，你應該適合日誌兩個變量：？

pl.plot(med[::skip],var[::skip],'k.') 
p, q = np.polyfit(np.log10(med[::skip]),np.log10(var[::skip]), 1) 
pl.plot(med[::skip],10**(p*np.log10(med[::skip])+q),'-')