matplotlib imshow（）與不規則空間數據點

Question

我想把一些數據放入一個imshow（）圖。 我的問題是，數據不是作爲一個MxN數組，而是作爲一個3xN數組（x和y座標和值）。這些點不是按常規格子排列，而是位於[xmin，xmax，ymin和ymax] = [ - pi/2，pi/2,0,3.5]內。

In [117]: shape(data) 
Out[117]: (3L, 102906L) 

如何從該數據中獲得好的圖像圖？ 非常感謝您的幫助。

btw數據表示作爲軸向和方位位置的函數的杆表面上的溫度值，考慮cfd-網格。

Answer 1

我推薦使用griddata方法進行插值。樣本是：

import numpy as np 
from matplotlib.mlab import griddata 
import matplotlib.pyplot as plt 

xs0 = np.random.random((1000)) * np.pi - np.pi/2 
ys0 = np.random.random((1000)) * 3.5 
zs0 = np.random.random((1000)) 

N = 30j 
extent = (-np.pi/2,np.pi/2,0,3.5) 

xs,ys = np.mgrid[extent[0]:extent[1]:N, extent[2]:extent[3]:N] 

resampled = griddata(xs0, ys0, zs0, xs, ys) 

plt.imshow(resampled.T, extent=extent) 
plt.plot(xs0, ys0, "r.") 
plt.plot(xs, ys, "b.") 
plt.title("imshow for irregularly spaced data using griddata") 
plt.show() 

我想從你的3 * X-陣列過渡到三個X陣列是顯而易見的。

結果是：

紅點顯示的數據，對現在間隔規則的數據的「原始」的位置，藍點。

griddata返回一個被屏蔽的數組。無法評估插值的所有點都被屏蔽，然後繪製爲白色區域。

HTH， 托爾斯滕