隨着時間的推移選擇越來越少的記錄？

我想編寫一個查詢或存儲過程來從關係數據庫中隨時間檢索越來越少的記錄。隨着時間的推移選擇越來越少的記錄？

這種認爲像填充谷歌財經股票圖表：這幾天將所有蜱適合的日子，你回去進一步，少蜱顯示在每個日期。所有的報價將在今天顯示，50％的報價將在一週前顯示，一個月前顯示30％，一年前顯示10％。想想這個像一個漸變。

是否有可能通過一個查詢來實現這一點？或者也許有必要使用多個查詢？這可能是什麼樣子？

注意，記錄ID不連續的（有間隙），但每個記錄具有用於確定次序的時間戳。

另請注意，我正在使用MySQL。

這裏是我的表的結構：

quotes 
    id 
    security_id 
    last_price 
    bid_price 
    ask_price 
    date 
    timestamp 
    trade_volume 
    cumulative_volume 
    average_volume 
    created_at

來源

2014-01-12 Chad Johnson

表結構和數據的一個例子會很好。否則，你可能只會得到vage的建議。 –

用結構更新了問題。 –

聽起來像是你正在尋找一個常量組表示的時間跨度的記錄。您可以通過定義控制日期集來實現。

下面是一個簡單的查詢（不考慮週末和假期，但可以添加）：

填充：

CREATE TABLE #quotes 
(
    id int identity(1,1) 
    ,security_id VARCHAR(50) 
    ,last_price FLOAT 
    ,bid_price FLOAT 
    ,ask_price FLOAT 
    ,[date] DATETIME 
    ,[timestamp] DATETIME 
    ,trade_volume FLOAT 
    ,cumulative_volume FLOAT 
    ,average_volume FLOAT 
    ,created_at DATETIME 
) 
DECLARE @i int 
set @i = 100000 
WHILE @i > 0 
BEGIN 

INSERT INTO #quotes (
    security_id 
    ,last_price 
    ,bid_price 
    ,ask_price 
    ,[date] 
    ,[timestamp] 
    ,trade_volume 
    ,cumulative_volume 
    ,average_volume 
    ,created_at 

) 
values('IBM US' 
    , 100.00 + RAND() 
    , 100.00 + RAND() 
    , 100.00 + RAND() 
    , DATEADD(MINUTE, -1* @i, GETDATE()) 
    , DATEADD(MINUTE, -1* @i, GETDATE()) 
    , 10000000.00 + RAND()*1000000.00 
    , 10000000.00 + RAND()*1000000.00 
    , 10000000.00 + RAND()*1000000.00 
    ,getdate()) 

set @i= @i-1 
END

就可以在時間跨度改變，但下面就給你大約有1000條記錄代表從頭到尾的集合。

DECLARE @StartDate DATETIME, 
    @EndDate DATETIME, 
    @j FLOAT, 
    @step FLOAT 
set @StartDate = GETDATE()-20 
SET @EndDAte = GETDATE() 
set @j = 0.0 

CREATE TABLE #TimeTable 
(
    IntervalDate DATETIME 
) 
--say you always want 1000 measures 
--use the datediff value to define the step size: 
select @step = DATEDIFF(MINUTE, @StartDate, @EndDate)/1000.0 

WHILE @j < DATEDIFF(MINUTE, @StartDate, @EndDate) 
BEGIN 
    INSERT #TimeTable (IntervalDate) VALUES (DATEADD(minute, @j, @StartDate)) 
    SET @j = @[email protected] 
    print @j 
END 


select security_id 
    ,last_price 
    ,bid_price 
    ,ask_price 
    ,[date] 
    ,[timestamp] 
    ,trade_volume 
    ,cumulative_volume 
    ,average_volume 
    ,created_at 
from #Quotes q 
    join #TimeTable t on dateadd(mi, datediff(mi, 0, q.date), 0) = dateadd(mi, datediff(mi, 0, t.IntervalDate), 0)

來源

2014-01-12 18:46:14 mrtig

隨着時間的推移選擇越來越少的記錄？

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