均值偏移圖像分割

Question

我已經實現了從現在的固定帶寬的 http://courses.csail.mit.edu/6.869/handouts/PAMIMeanshift.pdf 的meanshift算法。當我在h = [8 4 10]的攝影師圖像上運行我的MATLAB時，他們表明我有4000個簇左右（我對像素進行光柵掃描，爲每個像素計算它映射和合並區域的模式，如果它們在h之內）。對於256x256的情況，這個算法也需要大約5分鐘。

我已經試過讀/使用自己的代碼，但我需要一些解釋...

是我的成績可以預期或我能得到這個少羣沒有一些後處理？

Answer 1

如果我看每個羣集的像素我看到，大多數4000的具有少於20個點（在論文中定義的H矢量的第三數量）的數量，以便用較大的合併這些區域有一個集羣

Answer 2

的更易於管理的數量有一個叫愛迪生的實現，它實現均值漂移聚類。它可以作爲GUI軟件包以及mex-matlab包裝器使用。 http://coewww.rutgers.edu/riul/research/code/EDISON/index.html

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