2

我正在研究計算機視覺應用程序,並且我陷入了概念性障礙。我需要識別視頻中的一組徽標,到目前爲止,我一直在使用SIFT(和Yu和Morel的ASIFT),SURF,FERNS等特徵匹配方法 - 基本上,「通用描述符匹配器的通用接口」 OpenCV文檔的一部分。但最近我一直在研究OCR /隨機樹分類器(我正在玩這個數據集:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Letter+Recognition)中使用的方法,並認爲這可能是尋找徽標的更好方法。問題是我無法找到自動分割任意圖像的可靠方法。圖像分割技術

我的問題:

  1. 我應該費心尋找到比描述符/關鍵點等方法,或者這是認識一個典型的標誌(程式化,幾個顏色,銳利邊緣)的 最好的方法?
  2. 如何分割任意圖像(或視頻幀,在我的情況下),以便我可以正確地
    與樣本數據庫匹配?
  3. 似乎HaarCascades以類似的方式(樣本數據庫)工作,但我不知道這些過程是如何相關的。有分割嗎?

對不起,這些問題太廣泛了。我試圖用一點幫助把我的頭圍繞在這個東西上。謝謝!

回答

2

看起來分割不是你想要的。我認爲它必須在物體檢測和識別方面做更多的工作。您想要檢測某組圖像中某組徽標的存在。儘管檢查基於分割的方法可能是有用的,但這似乎與涉及標記常見顏色,紋理,形狀等的表面或區域的分割沒有關係。

我一定會鼓勵你看看問題,並檢查所有可應用的方法,而不僅僅是時髦的方法(如SIFT,GLOH,SURF等)。我建議你看看比較簡單的方法,比如簡單的模板匹配,倒角等。

在Viola和Jones的2000年論文中使用Haar級聯後,Haar級聯變得流行,用於人臉檢測(類似於現代點和點擊相機)。這聽起來有點類似於你感興趣的問題。你也許應該研究這部分問題,但是不要過多地關注學習部分。