圖像分割技術

Question

我正在研究計算機視覺應用程序，並且我陷入了概念性障礙。我需要識別視頻中的一組徽標，到目前爲止，我一直在使用SIFT（和Yu和Morel的ASIFT），SURF，FERNS等特徵匹配方法 - 基本上，「通用描述符匹配器的通用接口」 OpenCV文檔的一部分。但最近我一直在研究OCR /隨機樹分類器（我正在玩這個數據集：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Letter+Recognition）中使用的方法，並認爲這可能是尋找徽標的更好方法。問題是我無法找到自動分割任意圖像的可靠方法。

我的問題：

1. 我應該費心尋找到比描述符/關鍵點等方法，或者這是認識一個典型的標誌（程式化，幾個顏色，銳利邊緣）的 最好的方法？
2. 如何分割任意圖像（或視頻幀，在我的情況下），以便我可以正確地
   與樣本數據庫匹配？
3. 似乎HaarCascades以類似的方式（樣本數據庫）工作，但我不知道這些過程是如何相關的。有分割嗎？

對不起，這些問題太廣泛了。我試圖用一點幫助把我的頭圍繞在這個東西上。謝謝！

Answer 1

看起來分割不是你想要的。我認爲它必須在物體檢測和識別方面做更多的工作。您想要檢測某組圖像中某組徽標的存在。儘管檢查基於分割的方法可能是有用的，但這似乎與涉及標記常見顏色，紋理，形狀等的表面或區域的分割沒有關係。

我一定會鼓勵你看看問題，並檢查所有可應用的方法，而不僅僅是時髦的方法（如SIFT，GLOH，SURF等）。我建議你看看比較簡單的方法，比如簡單的模板匹配，倒角等。

在Viola和Jones的2000年論文中使用Haar級聯後，Haar級聯變得流行，用於人臉檢測（類似於現代點和點擊相機）。這聽起來有點類似於你感興趣的問題。你也許應該研究這部分問題，但是不要過多地關注學習部分。