我正在研究計算機視覺應用程序,並且我陷入了概念性障礙。我需要識別視頻中的一組徽標,到目前爲止,我一直在使用SIFT(和Yu和Morel的ASIFT),SURF,FERNS等特徵匹配方法 - 基本上,「通用描述符匹配器的通用接口」 OpenCV文檔的一部分。但最近我一直在研究OCR /隨機樹分類器(我正在玩這個數據集:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Letter+Recognition)中使用的方法,並認爲這可能是尋找徽標的更好方法。問題是我無法找到自動分割任意圖像的可靠方法。圖像分割技術
我的問題:
- 我應該費心尋找到比描述符/關鍵點等方法,或者這是認識一個典型的標誌(程式化,幾個顏色,銳利邊緣)的 最好的方法?
- 如何分割任意圖像(或視頻幀,在我的情況下),以便我可以正確地
與樣本數據庫匹配? - 似乎HaarCascades以類似的方式(樣本數據庫)工作,但我不知道這些過程是如何相關的。有分割嗎?
對不起,這些問題太廣泛了。我試圖用一點幫助把我的頭圍繞在這個東西上。謝謝!