使用Caffe對圖像中的手寫數字進行分類

Question

我試圖使用來自mnist示例的受過訓練的LeNet模型來對給定圖像中的數字進行分類。我在閱讀cpp classification example，因爲它讀取圖像（儘管是ImageNet數據）並對其進行分類。 我對Imagenet中的sysnet文件是什麼以及它如何用於分類感到困惑？我們是否也需要一個Lenet的標籤文件來對手寫數字進行分類，如果是這樣，如何創建一個以及格式應該如何？

Answer 1

caffe本身就有一個很好的關於這個主題的教程：http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html。他們會比我所能解釋的更好。

但是對於標籤，有多種方法可以做到這一點。大多數情況下，圖像只是按文件夾分割。然後，1文件夾包含顯示數字1的圖像，文件夾2顯示數字2的圖像等等。然後你可以利用它來加載訓練數據。

但是，您也可以爲每個圖像創建一個標籤文件，並將相應的編號寫入標籤文件。然後你只需要知道名稱模式來查找標籤文件。