如何編寫沒有通道拆分的caffe的圖像批處理分類？

Question

對於圖像批次分類，我已使用此問題的代碼Modifying the Caffe C++ prediction code for multiple inputs。但我注意到由於某種原因分割圖像通道的功能。

我想它適用於通常的CNN架構，但是它是否適用於連體建築？我想不是，因爲在C++分類中它不能正常工作。

有人可以解釋一下，我應該如何更改暹羅建築的代碼（即按照渠道分割圖像，並將這些渠道分配給不同的層次，這就是要點），或者至少如何使用內存存儲輸入工作，自己弄清楚？

Blob<float>* input_layer = net_->input_blobs()[0]; 

Answer 1

想通了，問題是在OpenCV的功能在Classifier::Preprocess

cv::split(img[i], channels); 

，因爲它的工作僅當包含在imgcv::Mat形成爲具有通道的2D圖像。如果像我的情況那樣形成，否則形狀如(channels, width, height)或(width, height, channels)cv::split將不會像您期望的那樣拆分cv::Mat，所以我已將此步驟替換爲其他實現。