R sapply和as.POSixct內存不足

我有一個數據框叫t 57247行27個變量。數據幀是從一個16 MB的.tsv文件導入的，所以它並不那麼龐大。其中一列是approved_date，其中包含MySQL時間戳字符串的因素。一個例子是"2007-10-08 06:38:18"。R sapply和as.POSixct內存不足

我有一個函數將這個字符串轉換成一個POSIXct，一個整數。我想爲整個專欄做這個。

convert_datetime <- function(dt) as.POSIXct(dt, tz="Asia/Hong_Kong")

當我嘗試使用前10行時，一切正常：時間戳轉換爲整數。

x <- head(t, 10) 
x$approved_date <- sapply(x$approved_date, convert_datetime)

然而，當我嘗試用全表，

t$approved_date <- sapply(t$approved_date, convert_datetime)

RStudio最多使用6 GB的RAM，運行內存不足。很顯然，我在這裏做錯了事。我如何獲得我想要的功能？使用R v3.0.2。

2017-08-07 qwr

您可能還有其他事情在這裏。根據taskmgr的說法，我正在使用'sapply'代碼（被Hong Ooi認爲效率低下，我同意），它有一個100k行的data.frame，儘管這肯定很慢，但它可以處理大約200MB的內存。（R-3.3.3，win10/64） – r2evans

首先，R 3.0是超古老的。如果可能的話，你應該升級。

其次，as.POSIXct被矢量化。

x$approved_date <- as.POSIXct(x$approved_date, tz=*)

2017-08-07 04:49:54

這樣做！任何想法爲什麼sapply方法使用如此多的記憶？ – qwr

我更新到R（3.4.1）的最新版本，'sapply'需要更長的時間，但不再使用太多的內存。 – qwr

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