我想將數據集分成具有因子變量和非因子變量的部分。R sapply is.factor
我希望做類似：
這部分工作：
factorCols <- sapply(df1, is.factor)
factorDf <- df1[,factorCols]
這部分將不工作：
nonFactorCols <- sapply(df1, !is.factor)
由於這個錯誤：
Error in !is.factor : invalid argument type
有沒有ac正確的方式來做到這一點？
正確方法：
nonFactorCols <- sapply(df1, function(col) !is.factor(col))
# or, more efficiently
nonFactorCols <- !sapply(df1, is.factor)
# or, even more efficiently
nonFactorCols <- !factorCols
非常感謝！ – screechOwl
約書亞給你正確的方法來做到這一點。至於爲什麼sapply(df1, !is.factor)沒有工作：
sapply期待的功能。 !is.factor不是一個函數。 bang運算符返回一個邏輯值（儘管它不能以is.factor作爲參數）。
或者，您可以使用Negate(is.factor)，它實際上會返回一個函數。
非常酷的解決方案'Negate'！不知道。 – cryo111
[相關問題]（http://stackoverflow.com/questions/15593934/why-cant-qnorm-in-sapply/15594648#15594648）雖然問題不同以至於不能重複，但背後的原因是什麼on是相同的 –
你可能不需要將你的df分成因子列和非因子列，但是爲此，有...... lapply（split（colnames（DF），factorCols），function（x）DF [，x，drop = FALSE]）'from here：http://stackoverflow.com/a/15118036/1191259 – Frank