蟒蛇：在一個SQLite數據庫查詢DATETIME字段的日期範圍

有有DATETIME場，我已經用Python創建了一個SQLite數據庫：蟒蛇：在一個SQLite數據庫查詢DATETIME字段的日期範圍

import sqlite3 
con = sqlite3.connect('some.db',detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES) 
with con: 
    cur = con.cursor() 
    cur.execute("CREATE TABLE Table(...Date DATETIME...)") 
    ... 
    Date = datetime.datetime(<a format that resolves to the correct datetime object>) 
    ... 
    altogether = (..., Date, ...) 
    cur.execute("INSERT INTO Table VALUES(...?...)", altogether) 
    con.commit()

這正確填充。後來我才希望能夠通過日期時間查詢這個數據庫，並具有以下功能：一般管理我的疑問：

def query_db(path, query, args=(), one=False): 
    connection = sqlite3.connect(path) 
    cur = connection.execute(query, args) 
    rv = [dict((cur.description[idx][0], value) 
       for idx, value in enumerate(row)) for row in cur.fetchall()] 
    return (rv[0] if rv else None) if one else rv 

LOCAL_FOLDER = os.getcwd() 
samplequery = "SELECT * FROM Table" 
dbFile = os.path.join(LOCAL_FOLDER, "some.db") 
result = query_db(dbFile, samplequery)

以上會成功產生result給了我在Table一切。

但是，我怎麼構建一個查詢，將，例如，給我的所有條目在Table表some.db有在過去60天Date？

來源

2013-07-22 fox

你可以做一個這樣的查詢：

SELECT * 
FROM Table 
where date >= date('now', '-60 day');

編輯：

根據您的實際查詢：

select <field1>, <field2>, count(1) as num 
FROM Table 
where date >= date('now', '-60 day'); 
group by <field1>, <field2>;

SELECT DISTINCT是不必要的，當您使用GROUP BY。

來源

2013-07-22 02:30:06

所以，我們正在編輯的外觀如下實際查詢： '選擇不同，，計數（1）爲num從表組由，;'。如果我們想要在過去的60天內過濾上述查詢，我們會在哪裏添加上述查詢？ – fox

蟒蛇：在一個SQLite數據庫查詢DATETIME字段的日期範圍

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