Matlab來的Python轉換蘭特（）

Question

在Matlab中我有以下：

duration = 20 
n=5 
times = rand(1,n)*duration; 

變量「次」給出了一個1乘n矩陣，其被填充以0和1之間的隨機數，然後乘以20.這將導致一組5個數字介於0和20之間。

現在我想在Python中實現相同的功能，那將是什麼樣的等效功能？ 我試過如下：

times = random.uniform(1,durations,n) %% or times = random.uniform(1,20,5) 

但我得到這個錯誤：

TypeError: uniform() takes exactly 3 arguments (4 given)

這沒有任何意義對我來說，因爲我似乎只是給了它3個參數。

Answer 1

random.uniform只接受您的隨機數字的上限和下限。您需要撥打random.uniformn次來創建一個隨機值列表。

values = [random.uniform(0, 20) for _ in range(5)] 

或者，你可以使用numpy.random.rand以同樣做到這一點，以MATLAB和函數會返回一個numpy的陣列。

import numpy as np 
values = np.random.rand(1, 5) * 20 

如果從MATLAB到Python轉換的程序代碼，numpy更推薦使用標準數據類型，由於它的計算速度和相似的行爲MATLAB。