將matlab中的find（）轉換爲python

我將Matlab中的代碼轉換爲Python。在Matlab中的代碼是：將matlab中的find（）轉換爲python

x = find(sEdgepoints > 0 & sNorm < lowT); 
sEdgepoints(x)=0;

這兩個陣列的大小相同，我基本上創建一個面具。

我讀here非零（）在numpy相當於find（），所以我用它。在Python中，我擁有sEdgepoints的dstc和sNorm的dst。我也直接放在lowT = 60所以，代碼爲

x = np.nonzero(dstc > 0 and dst < 60) 
dstc[x] = 0

不過，我得到以下錯誤：

Traceback (most recent call last): 
File "C:\Python27\Sheet Counter\customsobel.py", line 32, in <module> 
    x = np.nonzero(dstc > 0 and dst < 60) 
ValueError: The truth value of an array with more than one element is 
ambiguous. Use a.any() or a.all()

我讀到a.any的使用（）/年。所有（）in this post，我不知道如何工作。所以，我有兩個問題： 1.如果它確實使用哪個數組？ 2.如果我是正確的，它不起作用，如何轉換代碼？

來源

2017-07-08 Epsilon7

and做布爾運算和numpy的希望你做位運算，所以你必須使用&即

x = np.nonzero((dstc > 0) & (dst < 60))

來源

2017-07-08 15:24:23 Dark

嘗試np.argwhere() （和注意的（）周圍的不平等的重要性）：

>>X=np.array([1,2,3,4,5]) 
>>Y=np.array([7,6,5,4,3]) 
>>ans = np.argwhere((X>3) & (Y<7)) 
>>ans 

array([[3], 
    [4]])

來源

2017-07-08 15:17:07 qbzenker

這是行得通的，但對不起，我不能贊成，因爲我的聲譽是不夠的。謝謝！ – Epsilon7

沒問題 - 我也在那裏。很高興你有一個解決方案！ – qbzenker

您可以實現它喜歡自己：

x = [[i,j] for i, j in zip(sEdgepoints , sNorm) if i > 0 and j < lowT]

會給你列出的清單對應於您的匹配約束。我想這可能不是你正在尋找的。

也許看大熊貓模塊，這使得掩蓋比普通的Python或numpy的更舒適： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.mask.html

來源

2017-07-08 15:18:38 meow

將matlab中的find（）轉換爲python

回答

相關問題