如何從openCV中的現有圖像中最好地創建新圖像

我有幾張圖像，我想要在每張圖像中添加一個新圖像8個圖像，每行5個並行使用Python中的openCV。如何從openCV中的現有圖像中最好地創建新圖像

奇怪的是，我沒有找到直接解決這個問題的答案。從我在openCV方面的多餘知識中，我現在會計算應該複製現有圖像的圖像的寬度和高度，使用這些圖像創建一個numpy陣列，並將Pinterest對應區域的值更改爲每個圖像的值。

此程序是否正常工作，更重要的是沒有找到更容易解決此問題的方法嗎？

來源

2016-05-11 Cutú Chiqueño

不，這是正確的方法，並沒有一個更容易。你可以從[這裏]（http://stackoverflow.com/a/35683236/5008845）得到這個想法。基本上創建足夠大的目標圖像，並將每個圖像複製到正確的位置。 – Miki

thx，爲答案。然而，我不能僅僅通過評論來回答這個問題。也許你可以將它轉換爲常規響應？ –

你可以用自己的實例來回答自己，然後接受你自己的答案。我無法在Python中創建一個工作示例，因此我不會回答。很高興幫助 – Miki

在OpenCV的Python API中讀取圖像時，會得到Numpy數組。 Numpy具有vstack()和hstack()函數，您可以使用它們垂直和水平地堆疊數組（圖像）。

讓我們打開兩個圖像的OpenCV：

import cv2 
import numpy as np 

knight = cv2.imread('knight.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

要使用在numpy的堆疊，有限制上取決於stackng軸圖像尺寸（垂直/水平），所以對於這個形象，我會用cv2.resize()得到正確的尺寸

queen = cv2.imread('queen.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 
queen = cv2.resize(queen, (525, 700))

讓我們通過堆疊2個騎士

col_1 = np.vstack([knight, knight]) # Simply put the images in the list 
            # I've put 2 knights as example

現在讓我們把第二列2個皇后

col_2 = np.vstack([queen, queen])

讓我們把這兩列共同構成第一列，但是這我們將使用hstack()那

collage = np.hstack([col_1, col_2]

的Et瞧，2×2拼貼畫，您可以適應您的需求。請注意，在堆疊中傳遞的圖像必須是相同的或任何東西，只要尊重尺寸，就可以傳入任何圖像列表。

來源

2016-05-12 15:59:41 bakkal

如果有人發現它很有用，下面是一個簡單的例子，它概括了@ bakkal的代碼，用於創建一個任意圖像數量的拼貼。它創建一個拼貼（爲了簡單起見，一個kxk正方形拼貼，並且所有圖像被假定爲具有相同大小 - ow，不要忘記調整圖像的大小！）從圖像目錄開始，首先水平堆疊圖像創建k行，然後垂直堆疊行以創建最終畫布。

import os 


def create_collages(image_dir): 
    image_paths = os.listdir 
    n = len(image_paths) 
    # find nearest square 
    collage_size = int(math.floor(math.sqrt(len(good_paths)))) 

    # horizontally stacking images to create rows 
    rows = [] 
    k = 0 # counter for number of rows 
    for i in range(collage_size**2): 
     if i % collage_size == 0: # finished with row, start new one 
      if k > 0: 
       rows.append(cur_row) 

      cur_row = cv2.imread(os.path.join(image_dir, image_paths[i])) 
      k += 1 
     else:    # continue stacking images to current row 
      cur_img = cv2.imread(os.path.join(image_dir, image_paths[i])) 
      cur_row = np.hstack([cur_row, cur_img]) 

     # vertically stacking rows to create final collage. 
     collage = rows[0] 

     for i in range(1, len(rows)): 
      collage = np.vstack([collage, rows[i]]) 

    return collage

來源

2017-06-24 19:48:34 galoosh33

如何從openCV中的現有圖像中最好地創建新圖像

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