如何從PIL圖像創建OpenCV圖像？

我想用OpenCV做一些圖像處理（使用Python），但我必須從一個PIL Image對象開始，所以我不能使用cvLoadImage()調用，因爲這需要一個文件名。如何從PIL圖像創建OpenCV圖像？

此配方（改編自http://opencv.willowgarage.com/wiki/PythonInterface）不起作用，因爲cvSetData抱怨argument 2 of type 'void *'。有任何想法嗎？

from opencv.cv import * 
from PIL import Image 

pi = Image.open('foo.png')      # PIL image 
ci = cvCreateImage(pi.size, IPL_DEPTH_8U, 1)  # OpenCV image 
data = pi.tostring() 
cvSetData(ci, data, len(data))

我覺得最後一個參數cvSetData是錯的太多，但我不知道它應該是什麼。

來源

2009-10-30 Arkady

你在上面鍵入的代碼中有（cvSetData）一個未定義的名稱，所以它的很難知道你是否真的嘗試過。 – 2009-10-30 15:47:17

@Jonathan：我沒有看到你提到的錯誤。 cvSetData的確是一個在opencv.cv中定義的有效函數 – Arkady 2009-10-30 16:22:54

當前答案的狀態是什麼？ – 2010-04-13 20:45:01

您嘗試調整的示例是針對OpenCV 2.0的新python界面。這可能是前綴和非前綴函數名稱（cv.cvSetData()與cv.SetData()）之間混淆的根源。

的OpenCV 2.0現在一般用兩組蟒綁定：

的"old-style" python wrapper，Python包與opencv.{cv,highgui,ml}模塊
的new interface，蟒C擴展（cv.pyd），它包裝的所有的OpenCV功能（包括highgui和ml模塊）

錯誤消息背後的原因是SWIG包裝per不處理從python字符串到普通的舊C緩衝區的轉換。但是，SWIG包裝附帶opencv.adaptors模塊，該模塊旨在支持從numpy和PIL圖像到OpenCV的轉換。

以下（測試）的代碼應該解決您原來的問題（轉化率從PIL到OpenCV的），使用SWIG接口：

# PIL to OpenCV using the SWIG wrapper 
from opencv import cv, adaptors, highgui 
import PIL 

pil_img = PIL.Image.open(filename) 

cv_img = adaptors.PIL2Ipl(pil_img) 

highgui.cvNamedWindow("pil2ipl") 
highgui.cvShowImage("pil2ipl", cv_img)

然而，這並沒有解決的事實cv.cvSetData()函數總是失敗（使用當前的SWIG包裝器實現）。然後，您可以使用新的風格的包裝，它允許您使用cv.SetData()功能，你會期望：

# PIL to OpenCV using the new wrapper 
import cv 
import PIL 

pil_img = PIL.Image.open(filename)  

cv_img = cv.CreateImageHeader(pil_img.size, cv.IPL_DEPTH_8U, 3) # RGB image 
cv.SetData(cv_img, pil_img.tostring(), pil_img.size[0]*3) 

cv.NamedWindow("pil2ipl") 
cv.ShowImage("pil2ipl", cv_img)

第三種方法是你的OpenCV的Python接口切換到ctypes-based wrapper。它帶有實用功能，可在例如python字符串和C緩衝區。快速瀏覽google code search似乎表明這是一種工作方法。

關於cvSetData()函數的第三個參數，圖像緩衝區的大小，但圖像的步驟。步驟是圖像的一行中的字節數，即pixel_depth * number_of_channels * image_width。 pixel_depth參數是與一個通道關聯的數據的大小（以字節爲單位）。在你的例子中，它只是圖像的寬度（只有一個通道，每個像素一個字節）。

來源

2009-10-30 20:06:55

@sevas：我還沒有接受你的答案，因爲我使用的是OpenCV的2.0版本。直到我將cv.CreateImageHeader更改爲cvCreateImage和cv.SetData更改爲cvSetData之前，鏈接到的頁面上的配方根本無法工作，所以我仍對此感到困惑。我打算用ctypes-opencv試試你的方法，如果這樣做的話，我會在這裏發佈我的發現。 – Arkady 2009-11-02 18:34:20

@scrible：我添加了關於與OpenCV 2.0一起發佈的兩組併發綁定的信息。我可能會繼續尋找更好的解決方案。 – 2009-11-02 21:25:03

@scrible：我用我能找到的最新信息更新了答案（具體來說，adaptators模塊和兩套python綁定。） – 2009-11-03 15:36:42

讓swig和新的python綁定真的讓人困惑。例如，在OpenCV 2.0中，cmake可以接受BUILD_SWIG_PYTHON_SUPPORT和BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT。但無論如何，我有點想出了大部分的陷阱。

在使用「import cv」（新的python綁定）的情況下，還需要一個步驟。

由於PIL和IplImage中的順序不同，轉換對RGB圖像是必需的。這同樣適用於Ipl至PIL。

但是，如果你使用opencv.adaptors，它已經被照顧了。如果感興趣，可以查看adaptors.py中的詳細信息。

來源

2010-03-27 05:14:48 Dingle

我這樣做使用OpenCV2.1的python2.6的綁定：

... 
    cv_img = cv.CreateImageHeader(img.size, cv.IPL_DEPTH_8U, 3) 
    cv.SetData(cv_img, img.rotate(180).tostring()[::-1]) 
    ...

圖像旋轉和字符串的復原是交換RGB成BGR的是，在OpenCV的視頻編碼被使用。我認爲這對於從PIL轉換成OpenCV的圖像的任何其他用途也是必需的。

來源

2010-09-07 09:31:52 Martin

我不是專家，但我設法從PIL圖像獲得OpenCV的圖像與此代碼：

import opencv 

img = opencv.adaptors.PIL2Ipl(pilimg)

來源

2012-08-20 03:53:00 crodas

如何從PIL圖像創建OpenCV圖像？

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