原子計數器Postgres vs MongoDB

Question

我正在構建一個非常大的計數器系統。要清楚的是，系統正在計算一個數據流中出現域的次數（大小約爲5億到1億個元素）。

系統將單獨處理每個元素併發出數據庫請求，以增加該域的計數器及其處理日期。這裏的結構：

stats_table (or collection) 
----------- 
id 
domain (string) 
date (date, YYYY-MM-DD) 
count (integer) 

我最初的想法是使用MongoDB，因爲它們的原子計數器功能。然而，當我考慮更多時，我認爲Postgres更新已經以原子方式發生（至少這就是我認爲的this question）。

我的問題是這樣的：在這裏使用一個數據庫有什麼好處嗎？假設我每天處理大約500萬個域名，那麼我需要在這裏考慮哪些關鍵的事情？

Answer 1

Postgres中的所有單一操作都會自動包裝在事務中，並且MongoDB中單個文檔上的所有操作都是原子操作。在這種情況下，原子性並不是真正的優先考慮一個數據庫的原因。

雖然單個計數可能會相當高，但如果您只存儲聚合計數而不是計數的每個實例，則記錄總數不應太重要。即使你追蹤了數百萬個域名，Mongo或Postgres也可以很好地工作。

MongoDB是記錄事件的一個很好的解決方案，但是如果你想對你正在收集的分析數據做很多有趣的關係分析，我發現Postgres更可取。要在Mongo中高效地執行此操作通常需要高度的非規範化，所以我會更多地考慮您計劃在未來如何使用這些數據。