基於點擊流數據的訪問者/用戶分析？

我們建立了一個rails 4網站，並將ES用於我們的搜索旅行/住宿引擎。我們爲點擊流數據創建了單獨的ES索引，並且我們存儲了非登錄（session_id）和登錄用戶（user_id）的數據。我們現在使用存儲的數據來顯示網站上的查看和收藏夾。基於點擊流數據的訪問者/用戶分析？

現在我希望基於點擊分析來聚集訪問者（非和登錄）在指定的羣集中。羣集可以是「預算」，「夫妻」，「家庭」等。

我想用用戶/會話ID配置文件「饋送」這些羣集，以便我可以使用它將我們的頻道個性化爲網站和電子郵件。

有人可以指導我。我們如何創建「規則」，以便我們可以將配置文件分配給集羣？

Thanks..remco

來源

2016-01-22 Remco

你能分享幾個樣本文件嗎？你想用什麼標準來聚合一個用戶，有沒有一個閾值來決定這個？ – ChintanShah25

我想開始simpel：例如「豪華家庭羣」。 A）每週觀賞+3000澳元（+ 4人）。 B）每週增加3000美元的收益。如果發生這種「模式」，則將此配置文件添加到「Luxury family cluster」 – Remco

您的模式如何顯示？你有沒有click_count，viewed_date等？ – ChintanShah25

我建議你跟ActionML我們有幾個軟件，可以應用於像我們的頁面變導購，將從用戶響應瞭解哪些頁面或電子郵件的變種可用於特定更好用戶配置文件或細分信息。我們擁有最先進的Universal Recommender，可以吸收用戶的點擊信息以提供建議。所有這一切都建立在PredictionIO機器學習框架的基礎上，而後者又支持大量的算法插件，這些插件可以應用於用戶的分類（監督分類）或聚類（未被分類的分類）以及其他許多用例。

ActionML確實訂立了諮詢服務並試圖回答關於他們的開源Apache 2許可軟件PredictionIO Google Group的問題。

來源

2016-01-23 17:31:38 pferrel

基於點擊流數據的訪問者/用戶分析？

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