0
我想訓練tenserflow U-net,用於爐膛的多標籤分割。我有3個標籤,預測有3個概率圖(每個標籤有一個概率圖)。我使用動量優化器進行了訓練,這也是網絡的默認優化器。在最初的迭代中,標籤1和標籤2的概率映射是不同的,但是在一些迭代(或時期)之後,標籤1和標籤2的概率圖變得完全相同,並且在技術上我有一個二進制標籤分割。我見過其他類似U-net架構的網絡,並且他們已經對多標籤數據集進行了培訓。我想用U-net找到一些多標籤分割的例子,但所有例子都是二進制的。多標籤圖像分割Unet