csv.reader

Question

從列（Python Pandas）獲取最早的日期我從多列CSV文件加載一些數據。在我的csv.reader中我有一個IF函數。我正在嘗試從特定列（開始日期）獲取最早的日期。

我首先加載數據：當我打印柱（的startDate）

for row in csv.reader(open('myFile.csv')): 
    if row[4] == '56886': 
    key = row[4] #key = (row[4], row[33][:4], row[4]) 
    startDate = row[19] 

我正在此：使用下述

01）我想：

content = min(content) 
print(content) 

我在終端上得到了這個：

02）然後我試圖改變我的代碼：

for row in csv.reader(open('myFile.csv', 
     parse_dates=['Start Date'], 
     usecols=['Start Date'])) 
    if row[4] == '56886': 
    key = row[4] #key = (row[4], row[33][:4], row[4]) 
    startDate = row[19] 

，我得到了一個無效的語法錯誤。

03）我試圖改變行：

pandas.read_csv('myFile.csv', parse_dates=['Start Date'], usecols=['Start Date']) 

，我得到了同樣的錯誤。

什麼是最好的解決方法？到目前爲止我還沒有找到解決方案。

Answer 1

我認爲你需要boolean indexing過濾：

#dont filter all columns by usecols  
df = pd.read_csv('file', parse_dates=['Start Date', 'End Date']) #columns to datetimes 

#filter output first by column ID and then get min and max 
a = df.loc[ df['ID'] == 56886, 'Start Date'].min() 


b = df.loc[ df['ID'] == 56886, 'End Date'].max() 

Answer 2

使用大熊貓給一個單一的項目轉換的一個例子：

pd.to_datetime("08/27/2017") 

用熊貓來轉換字符串的一個列表中的一個例子：

times = [] 
for i in range(30): 
    times.append(str(i+1)+"/01/2016") 
datetimes = pd.to_datetime(times) 
min(datetimes)