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我有10個k表示來自數據集的羣集。我想要分別建立所有這些集羣的線性迴歸模型。 即。我想要10個線性迴歸模型。我如何使用循環在R羣集上的線性迴歸
我有10個k表示來自數據集的羣集。我想要分別建立所有這些集羣的線性迴歸模型。 即。我想要10個線性迴歸模型。我如何使用循環在R羣集上的線性迴歸
我得到了答案。 這就是我真正想要的。 此代碼基本上是從哈德利Wikham的github上後的「管理多個模型」
house.cluster <- kmeans(scale(house), 10, 50)
house$cluster <- house.cluster$cluster
by_cluster <- train %>%
group_by(cluster) %>%
nest()
cluster_model <- function(df) {
lm(price ~., data = df)
}
models <- by_cluster %>%
mutate(
model = data %>% map(cluster_model)
)
models <- models %>%
mutate(
glance = model %>% map(broom::glance),
rsq = glance %>% map_dbl("r.squared")
)
現在我想我的預測與測試這10款設置。 這是怎麼做到的
有一個循環。 (嚴重:你試過了什麼?) – Zach
'lapply(split(train,cluster),lm,formula = price〜。)'請複習[mcve]。 –
謝謝@ G.Grothendieck –