我正在構建書籍推薦系統。在數據集中的列是:使用機器學習的書籍推薦系統
userid, location, age, Book Title, Author, Year of publication, Rating
對於此我想到的是屬性爲
location, age, year of publication
和輸出應該是書名和作者 ,所以我應該如何創建類
如何分類或分類書籍和作者的標題? 這樣做的最佳算法是什麼?請提供論文的鏈接也
預先感謝您
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讀Programming Collective Intelligence由託比·西格倫就如何落實建議,系統提供良好的篇章。
關於研究論文推薦系統有一個有趣的演講,可能與您正在尋找的內容相符。它基於Python的NumPy庫,並且該方法看起來很不錯。
Netflix的獎金解決方案的描述是開始解決協同過濾問題的好地方:
http://www2.research.att.com/~volinsky/netflix/Bellkor2008.pdf