元素明智的矩陣乘法python

Question

嗨我被困在面對什麼似乎是一個簡單的問題，所以我必須錯過一些東西！

我有一個從用戶值計算矩陣列表（不確定長度）。 - ttranspose

我還有另一個單一的矩陣，QBar，我想在ttranspose中將每個矩陣相乘（矩陣形式），並輸出結果矩陣的列表。 < <這應該與ttranspose的長度相同。

  def Q_by_transpose(ttranspose, Qmatrix): 
       Q_by_transpose = [] 
       for matrix in ttranspose: 
        Q_by_transpose_ind = np.matmul(ttranspose, Qmatrix) 
        Q_by_transpose.append(Q_by_transpose_ind) 
       return (Q_by_transpose) 

相反當我測試此爲6點矩陣（ttranspose）的列表我得到mtrices一長串，這似乎是在6門陣列（如預期）但每個陣列由6點矩陣的？

我希望能創建一個矩陣列表，然後我將在這個矩陣和另一個列表之間執行元素乘法。所以解決這個問題將有助於兩條戰線！

任何幫助將不勝感激！

我是Python和Numpy的新手，所以我希望你們能夠幫助！

感謝

Answer 1

看來，而不是單個矩陣傳遞給np.matmul功能，您傳遞矩陣的完整列表。取而代之的

for matrix in ttranspose: 
    Q_by_transpose_ind = np.matmul(ttranspose, Qmatrix) 
    Q_by_transpose.append(Q_by_transpose_ind) 

做到這一點：

for matrix in ttranspose: 
    Q_by_transpose_ind = np.matmul(matrix, Qmatrix) 
    Q_by_transpose.append(Q_by_transpose_ind) 

這將只通過一個矩陣np.matmul，而不是整個列表。基本上你現在正在做的是將整個矩陣列表乘以n次，其中n是ttranspose中的矩陣數。