崩潰和（lambda s：「」.join（s.split（）））或（lambda s：s）

Question

我是python的新手。當我搜索lambda在互聯網中。 我在lambda_functions發現此聲明。

processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s) 

這對我來說是非常可怕的。爲什麼他不這樣寫呢？

processFunc = collapse and " ".join(s.split()) or s 

Answer 1

由於processFunc必須是功能，而不是調用一個函數的結果。

其實行：

processFunc = collapse and " ".join(s.split()) or s 

將引發NameError因爲s沒有定義。如果s被定義，則取決於collapse是否可以評估爲字符串" ".join(s.split())或s。

而行：

processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s) 

將評估在功能(lambda s: " ".join(s.split()))如果collapse是真實的，還是功能(lambda s: s)否則。

注意，寫入A and B or C是有點相當於寫入B if A else C，儘管它們是不等效 100％，因爲在if版本僅A小號布爾值是很重要的，以確定所述表達式的結果，而在其他代碼如果A爲真，且B爲假，則結果爲C。

你真的應該重新寫行：

processFunc = (lambda s: " ".join(s.split())) if collapse else (lambda s: s) 

雖然在這種特殊情況下因爲所有lambda s爲真and + or形式等同。

你甚至可能會與實際功能代替lambda s到提高可讀性：

def identity(x): 
    return x 

def normalize_spaces(s): 
    return ' '.join(s.split()) 

processFunc = normalize_spaces if collapse else identity 

Answer 2

使用函數推遲表達式的評估，直到稍後的一點。 " ".join(s.split())是一個字符串。 (lambda s: " ".join(s.split()))是一個函數，它在被調用時會返回一個字符串。如果你需要一個函數（也就是說，如果這個對象是你稍後想要調用的東西），你需要這個函數，而不是結果。

在這種情況下，在您定義processFunc時，甚至可能沒有任何s的範圍。該函數已創建，但它會拆分/連接稍後傳遞的字符串。直接執行" ".join(s.split())，您現在需要有s這裏。

Answer 3

這是一個非常緊湊的方式分配兩個函數到processFunc之一。這裏的lambda這一點不是對任何字符串做任何事情，而是設置一個函數，稍後可以調用它來摺疊或不折疊空格。

如果collapse爲真，則它分配函數lambda s: " ".join(s.split())，這使得processFunc是一個摺疊空白的函數。如果collapse爲假，則它指定一個無操作函數(lambda s: s)，在這種情況下，processFunc只是簡單地返回其輸入。

你能等效，也許更清楚，寫行：

def collapseWhitespace(s): 
    return " ".join(s.split()) 

def doNothing(s): 
    return s 

if collapse: 
    processFunc = collapseWhitespace 
else: 
    processFunc = doNothing 

Answer 4

在其他形式，它是：

processFunc = (lambda s: " ".join(s.split())) if collapse else (lambda s: s) 

（順便說一句，這種形式的 - 我的測量 - 通常效率更高）

編輯：

我已經看到了很多解釋它的作用 - 但這裏是這個想法背後的基本原理。 實質上，當崩潰是一個全局變量設置一次（命令行或配置），和下面的函數

def processFunc(s): 
    return " ".join(s.split()) if collapse else s 

稱爲無數次，在每個呼叫檢查條件增加了處理開銷 - 這可能是相當大的。將功能分解爲2個功能，評估條件一次並分配功能參考使您的代碼更高性能效率