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我想選擇與數值包括空中選擇列與數值包括空
使用此代碼
numeric_cols=set(dfAcepCtrUsers.select_dtypes(include=[np.number]).columns.values)
這將排除空值的列一樣
col
===
1
2
None
什麼是列選擇數字列的正確方法包括這些列?
我想選擇與數值包括空中選擇列與數值包括空
使用此代碼
numeric_cols=set(dfAcepCtrUsers.select_dtypes(include=[np.number]).columns.values)
這將排除空值的列一樣
col
===
1
2
None
什麼是列選擇數字列的正確方法包括這些列?
你可以先嚐試向所有列轉換在數據幀爲數值型與
df.apply(lambda x: pd.to_numeric(x, errors='ignore'))
,同時非數字列將被單獨留在家中。
然後,您的列包括None
將不再是dtype object
,並且應該使用select_dtypes
來捕獲。
演示
>>> df
nulls strings
0 3 foo
1 2 bar
2 None baz
>>> set(df.select_dtypes(include=[np.number]))
set()
>>> df = df.apply(lambda x: pd.to_numeric(x, errors='ignore'))
>>> df
nulls strings
0 3.0 foo
1 2.0 bar
2 NaN baz
>>> set(df.select_dtypes(include=[np.number]))
{'nulls'}