大熊貓數據幀：選擇一組包括列

Question

的序列列如果我具有R data.frame df和

colnames(df)
[1] "a" "b" "c" "d" "e"，

我可以選擇列「一」，「C」，「d 「和 」e「 如下：

df[ , c(1, 3:5)]

有一個簡單的等同於熊貓嗎？我知道我可以使用

df.loc[:, ['a', 'c', 'd', 'e']]

，這是罰款幾列。

對於列的許多序列，R代碼仍然是簡單的

df2[ , c(1:10, 25:30, 40, 50:100)]

Answer 1

UPDATE：沒有必要使用numpy.hstack，你可以叫numpy.r_如下

使用iloc + numpy.r_：

In [20]: df = DataFrame(randn(10, 3), columns=list('abc')) 

In [21]: df 
Out[21]: 
      a   b   c 
0 0.228163 -1.311485 -1.335604 
1 0.292547 -1.636901 0.001765 
2 0.744605 -0.325580 0.205003 
3 -0.580471 -0.531553 -0.740697 
4 0.250574 1.076019 -0.594915 
5 -0.148449 0.076951 -0.653595 
6 -1.065314 -0.166018 -1.471532 
7 1.133336 -0.529738 -1.213841 
8 -1.715281 -2.058831 0.113237 
9 -0.382412 -0.072540 0.294853 

[10 rows x 3 columns] 

In [22]: df.iloc[:, r_[:2]] 
Out[22]: 
      a   b 
0 0.228163 -1.311485 
1 0.292547 -1.636901 
2 0.744605 -0.325580 
3 -0.580471 -0.531553 
4 0.250574 1.076019 
5 -0.148449 0.076951 
6 -1.065314 -0.166018 
7 1.133336 -0.529738 
8 -1.715281 -2.058831 
9 -0.382412 -0.072540 

[10 rows x 2 columns] 

要連接整數範圍使用numpy.r_：

In [35]: df = DataFrame(randn(10, 6), columns=list('abcdef')) 

In [36]: df.iloc[:, r_[:2, 2:df.columns.size:2]] 
Out[36]: 
      a   b   c   e 
0 -1.358623 -0.622909 0.025609 -1.166303 
1 0.527027 0.310530 2.892384 0.190451 
2 -0.251138 -1.246113 0.738264 0.062078 
3 -1.716028 0.419139 0.060225 -1.191527 
4 -1.308635 0.045396 -0.599367 -0.202491 
5 -0.620343 0.796364 -0.008802 0.160020 
6 0.199739 0.111816 -0.278119 1.051317 
7 -0.311206 0.090348 -0.237887 0.958215 
8 0.363161 2.449031 1.023352 0.743853 
9 0.039451 -0.855733 -0.836921 -0.835078 

[10 rows x 4 columns]