如何以編程方式在Matplotlib中選擇特定的子圖？

Question

因此，在figure中已添加了三個垂直子圖和add_subplot，我該如何選擇我們說的中間圖？

現在我做這個list解析：

[r[0] for r in sorted([[ax, ax.get_geometry()[2]] for ax in self.figure.get_axes()], key=itemgetter(1))]

在那裏我可以簡單地選擇我想要的指數，與相應的axes。有沒有更直接的方式來做到這一點？

Answer 1

從matplotlib documentation：

如果這個數字已經與鍵（參數，kwargs）次要情節，然後它會簡單地作出這樣的插曲電流和返回。

下面是一個例子：

import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure() 
for vplot in [1,2,3]: 
    ax = fig.add_subplot(3,1,vplot) 
    ax.plot(range(10),range(10)) 

ax_again = fig.add_subplot(3,1,2) 
ax_again.annotate("The middle one",xy=(7,5),xytext=(7,5)) 

plt.show() 

中間的情節被再次調用，以便它可以被註解。

如果我使用原始通話設置背景，如果第二次獲取子圖時需要重新設置背景嗎？

是的。原始調用的參數和關鍵字用於創建唯一標識符。因此，爲了再次生成此唯一標識符，您需要再次傳遞相同的參數（網格定義，位置）和關鍵字。例如：

import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(2,1,1,axisbg='red') 
ax.plot(range(10),range(10)) 
ax = fig.add_subplot(2,1,2) 
ax.plot(range(10),range(10)) 

ax_again = fig.add_subplot(2,1,1,axisbg='red') 
ax_again.annotate("The top one",xy=(7,5),xytext=(7,5)) 

plt.show() 

如果我用ax_again.change_geometry()？

你會想到change_geometry，例如，從312到422，會改變你使用add_subplot的方式，但它不會。當您調用change_geometry時，似乎存在錯誤或未定義的行爲。使用參數和關鍵字生成的第一個add_subplot調用的原始唯一鍵不會更新。因此，如果要使用add_subplot調用返回軸，則需要使用原始參數和關鍵字調用add_subplot。欲瞭解更多信息，請按照這個問題報告： https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/429

我現在的猜測是，如果你改變任何屬性的副圖產生後，與add_subplot調用，唯一不會被調整。所以只要使用原始的參數和關鍵字，並希望這會奏效。