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如何加載.pb protobuf模型，然後根據需要調整網絡（特別是外層）以便爲完全不同的類訓練新模型？有效地進行轉移學習？在Tensorflow中使用初始模型傳輸學習（python）
我想做一些像these（即訓練外層比內層有更大的學習速度）等等，所以我需要一種方式來不僅加載圖形的變量，而且要改變網絡結構和超參數。
如果任何人都有一個例子來跟隨啓動模型，這將是驚人的！
我的問題與this one非常相似。
我已經在互聯網上搜索（TF文檔，Github，StackOverflow，Google ...），但我無法找到一些有用的新手。
非常感謝！