Unnesting Numpy Arrays

Question

我有一個熊貓系列每個條目都有一個numpy數組（每個條目的長度相同），我想將其轉換爲2D numpy數組。我相信我已經讀過Series和DataFrames在裝容器時表現不佳，但長話短說，很不幸，你從一系列的每個組調用np.histogram(.,.)[0]得到的結果，這是我所追求的（分發直方圖）。

無論哪種方式，我想從我的系列中檢索2D numpy數組。目前，如果我做my_series.values()我得到這個：

array([array([0, 0, 0, ..., 1, 0, 0]), array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]), 
     array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]), ..., array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]), 
     array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]), array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0])], dtype=object) 

在this thread該解決方案並沒有在這裏工作（np.array沒有自動解決最終的數據結構爲一個二維數組）。

如何從這個數據結構「展平」這個二維數組？ （注意：result.flatten()不會做的伎倆，也沒有np.array(result)，都返回原來的結構）

Answer 1

使用np.vstack以層疊列表/陣列/不管行：

>>> A = np.empty(2, dtype=object) 
>>> A[0] = array([0, 0, 0]) 
>>> A[1] = array([1, 2, 3]) 
>>> A 
array([array([0, 0, 0]), array([1, 2, 3])], dtype=object) 
>>> np.vstack(A) 
array([[0, 0, 0], 
     [1, 2, 3]]) 

Answer 2

可能：

>>> xs 
array([array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])], dtype=object) 
>>> xs.shape 
(2,) 
>>> np.array(xs.tolist()) # or, np.asarray(xs.tolist()) 
array([[1, 2, 3], 
     [4, 5, 6]]) 
>>> np.array(xs.tolist()).shape 
(2, 3)