我正在使用包'pybrain'並嘗試構建可識別圖像的神經網絡。分析照片的部分工作得很好,但作爲一個剛接觸pybrain的人 - 我不習慣使用它。不知怎的,我不斷收到以下錯誤:AttributeError:'NoneType'對象沒有屬性'indim'
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'indim'
我試圖解決這個問題如一日左右,仍然沒有得到它。這裏是我的代碼的一部分:
target=np.array([[0],[1]])
input=getNumberOfImages("photosAfterAverage/",1,2)
ds=SupervisedDataSet(72,1)
ds.setField('target',target)
ds.setField('input',input)
print ds.data
net=buildNewNetwork(72,76,1)
trainer = BackpropTrainer(net, ds)
假設輸入是包含每個單元72個單元格的2維。
編輯:按照要求,整個錯誤:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Eytan\Desktop\Mah\Kids_Painting\pyBrainDiffrenceBetween5GradeAnd2Grade.py", line 53, in <module>
trainer = BackpropTrainer(net, ds)
File "C:\Python27\pybrain\supervised\trainers\backprop.py", line 35, in __init__
self.setData(dataset)
File "C:\Python27\pybrain\supervised\trainers\trainer.py", line 22, in setData
assert dataset.indim == self.module.indim
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'indim'
它可能有助於指出,下面的代碼工作:
net=buildNetwork(2,500,1)
ds=SupervisedDataSet(2,1)
input=array([[0,1],[1,3434],[34,65],[40,56]])
target=array([[0],[1],[0],[1]])
ds.setField('input',input)
ds.setField('target',target)
print ds.data
trainer = BackpropTrainer(net, ds)
非常感謝回答,我找到了問題 - 應該使用的正確功能是buildNetwork而不是buildNewNetwork。
你的代碼中沒有'indim'。請提供堆棧跟蹤。這使得解決這個問題變得更容易。 –