用numpy切片陣列？

import numpy as np 
r = np.arange(36) 
r.resize((6, 6)) 

print(r) 
# prints: 
# [[ 0 1 2 3 4 5] 
# [ 6 7 8 9 10 11] 
# [12 13 14 15 16 17] 
# [18 19 20 21 22 23] 
# [24 25 26 27 28 29] 
# [30 31 32 33 34 35]] 

print(r[:,::7]) 
# prints: 
# [[ 0] 
# [ 6] 
# [12] 
# [18] 
# [24] 
# [30]] 

print(r[:,0]) 
# prints: 
# [ 0 6 12 18 24 30]

r[:,::7]給了我一個專欄，r[:,0]給了我一行，他們都有相同的數字。如果有人能向我解釋爲什麼會很高興？用numpy切片陣列？

來源

2017-04-09 Thành Đạt

請解釋'r [：，7]'和'r [：，0]'具有相同的數字嗎？ – Divakar

@Divakar爲什麼不應該包含相同的數字？ 'r [：，:: 7]'只是'r [:, 0：6：7]'形狀'（6，6）'的數組。 – MSeifert

@ MSeifert啊是的！只是第一個使用了一系列的索引，而後者使用標量進行索引。感謝您指出！ – Divakar

由於step參數大於相應的形狀，所以您只需獲取第一個「行」。然而，這些並不完全相同（即使它們包含相同的數字），因爲[:, 0]中的標量索引展平了相應的維度（因此您將得到一維數組）。但是[:, ::7]將保持尺寸數量不變，但會改變分步尺寸的形狀。

來源

2017-04-09 17:34:15 MSeifert

用numpy切片陣列？

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