切片一個numpy的陣列

Question

當使用Python的邏輯運算符，我想二維numpy的陣列上執行切片：

type1_c = type1_c[ 
    (type1_c[:,10]==2) or 
    (type1_c[:,10]==3) or 
    (type1_c[:,10]==4) or 
    (type1_c[:,10]==5) or 
    (type1_c[:,10]==6) 
] 

語法是正確的;但是我收到以下錯誤消息： '具有多個元素的數組的真值是不明確的。使用a.any（）或a.all（）'

我真的不明白髮生了什麼問題。任何想法？

Answer 1

or當它在兩個標量之間時是明確的，但什麼是正確的向量泛化？如果x == array([0, 0])和y == array([0,1])，應該x or y是：（1）假的，因爲不是所有的兩兩方面or -ed在一起是真的，（2）真，因爲至少有一個成對or結果爲真，（3）array([0, 1])，因爲這是成對結果or，（4）array([0, 0])，因爲[0,0] or [0,1]會返回[0,0]，因爲非空列表是真的，所以應該是array？

你可以使用|這裏，並把它當作位問題：

>>> import numpy as np 
>>> vec = np.arange(10) 
>>> vec[(vec == 2) | (vec == 7)] 
array([2, 7]) 

明確使用numpy小號矢量邏輯或：

>>> np.logical_or(vec==3, vec==5) 
array([False, False, False, True, False, True, False, False, False, False], dtype=bool) 
>>> vec[np.logical_or(vec==3, vec==5)] 
array([3, 5]) 

或使用in1d，遠遠這裏更有效：

>>> np.in1d(vec, [2, 7]) 
array([False, False, True, False, False, False, False, True, False, False], dtype=bool) 
>>> vec[np.in1d(vec, [2, 7])] 
array([2, 7])