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我有一個GeoDataFrame與一些多邊形（從一些縣形狀文件）。geopandas：如何「正常化」geoseries
0 POLYGON ((-118.71455 46.822508, -118.67662 46....
1 POLYGON ((-118.663169 47.043673, -118.66334 47...
2 POLYGON ((-118.484262 46.73667, -118.495995 46...
3 POLYGON ((-118.483051 46.839378, -118.482689 4...
4 POLYGON ((-118.82874 46.77891, -118.822177 46....
5 POLYGON ((-118.606476 46.96391999999999, -118....
我想要做一些這些多邊形與另一個GeoDataFrame（相同狀態）多邊形的交集。但是，多邊形的座標完全不同。
0 POLYGON ((552346.2856999999 380222.8998000007,...
1 POLYGON ((529754.7249999996 409135.9135999996,...
2 POLYGON ((552333.0957000004 371726.9315000009,...
3 POLYGON ((542734.0181999998 376530.5831000004,...
4 POLYGON ((552291.6204000004 362052.4251000006,...
它們是相同的狀態，並且情節看起來是一樣的。我對形狀文件不熟悉，但認爲如果我可以「正常化」這些多邊形（將x維中的所有點除以其最小值，對y維相同），則兩個DataFrame中的多邊形應該具有可比性。
我已經試過：
df.scale(origin=(1,1))
也
df.scale(xfact=1.0/df.total_bounds[0], yfact=1.0/df.total_bounds[1])
沒有任何的運氣。他們只是返回他們的原始值（或接近，值應該在1和2之間）。我可以遍歷這些多邊形並將它們分解並分割它們，但我希望有一種更優雅的解決方法。
運行最新的devand版本的geopandas 0.1.0，python 2.7（我知道...可以繼續前進），OSX。